激光雷达在无人机遥感测绘中实现地形和高程模型构建的方式通常包括以下几个步骤：
数据采集：无人机搭载激光雷达设备在空中飞行，发射激光脉冲并接收其反射波。这些反射波被记录为点云数据，通常以.las格式存储，包含每个点的水平坐标（X和Y）和垂直高程（Z）值。
数据处理：使用专业软件如大疆智图、Context Capture等，对采集到的点云数据进行处理。这一步骤可能包括去除植被等不需要的对象，提取出裸地表的地形数据。
生成DEM：经过处理的点云数据可以进一步生成数字高程模型（DEM）和等高线数据。这通常需要通过多个软件多步操作来完成，但有些工具如“图新地球·点云大师”可能提供更为简化的处理流程。
精度提升：激光点云的精度对于地形测绘的准确性至关重要。激光雷达技术能够提供高精度的地形信息，有助于制作大比例尺的地形图。
结果展示：最后，处理后的结果可以在GIS软件中展示，用于进一步的分析和决策支持。
综上所述，激光雷达通过精确的数据采集、专业的数据处理和高效的模型构建，为无人机遥感测绘提供了一种高效、准确的方法来构建地形和高程模型。这些模型对于地理信息系统（GIS）、城市规划、环境监测等领域具有重要的应用价值。