数字经济时代，时空地理数据行业成为推动经济高质量发展的关键力量。业内专家预测，2028 年我国该产业规模有望破万亿元，构建可信数据空间是释放价值的核心。

近年来，从《关于加快测绘地理信息事业转型升级更好支撑高质量发展的意见》到《国家数据基础设施建设指引》等政策接连出台，明确其新型基础设施战略地位，为行业发展绘制路线图。在政策推动下，2024 年我国地理信息产业总产值超 8000 亿元，年均增长 15% 以上，高精度地图等细分领域增长迅猛，长三角、粤港澳等地投入加大，区域市场发展加速。

行业格局中，传统企业主导基础数据生产，互联网企业占据导航服务优势，创新型企业在细分领域崭露头角。人工智能、区块链等技术推动行业向多源融合发展，提升数据处理效率、拓展应用边界。

但行业面临数据孤岛、质量参差、安全风险等问题。《时空地理行业可信数据空间建设指引》发布，其以共识规则构建新型基础设施，通过可信管控、资源交互和价值共创三大核心能力，结合隐私计算、数字合约等技术，解决数据信任与安全难题，打造多元主体协同的产业生态。

时空地理数据在自然资源管理、现代农业、交通、金融等十大领域广泛应用，释放出巨大价值。在自然资源管理领域，通过多时相卫星影像，可周期性监测土地利用变化、建设用地扩张等情况，为国土空间规划实施评估提供精准支撑。例如，地表覆盖变化检测技术，能有效识别森林砍伐、湿地侵占等违法行为，监测效率提升超 40% 。高精度三维模型构建，使地形地貌、地表沉降等空间信息量化分析成为可能，助力生态保护红线监管与生态修复工程，像在矿山边坡复绿方案设计中，基于三维模型的数据支撑可使修复方案科学性提升 30%。

现代农业领域，高分辨率遥感影像结合国土空间监测数据，生成农田资源 “数字地图”。精准农业管理上，依据土壤湿度、耕地质量等级等信息，可实现精准施肥，相比传统方式肥料利用率提高 25% ，灌溉用水量减少 20%。遥感数据实时监测作物生长，结合气象与历史产量数据构建的预测模型，能提前 15 - 20 天预警病虫害，为农业保险定损提供客观依据，使理赔周期缩短 50% 。同时，借助遥感影像监测耕地 “非农化”，动态监管永久基本农田，结合土壤含水量等数据制定的灌溉计划，可使水资源利用效率提升 18%。

交通运输领域，时空地理数据贯穿交通规划到运营全流程。交通规划设计时，结合土地利用、生态保护红线等数据，优化交通网络选线，如在某高速公路规划中，避开生态敏感区面积达 50 平方公里。智慧交通方面，高精地图为自动驾驶提供厘米级道路信息，车路协同系统通过模拟车流、行人动态，使路口通行效率提高 35%。运输路径优化中，利用卫星影像识别道路拥堵，动态调整货运路线，运输成本降低 12%；结合人口、产业数据预测货运高峰，优化配送时间窗口。物流网络规划上，依据卫星影像呈现的城市扩张趋势，精准定位物流需求增长区域，如某物流企业借助该数据，在新开发区域提前布局枢纽，业务覆盖效率提升 40%。

金融服务领域，时空地理数据重塑风险评估模式。农业金融方面，多光谱遥感影像分析农田植被指数，动态评估农作物生长风险，使农业贷款不良率下降 18%。卫星数据监测自然灾害，助力金融机构及时调整信贷政策，如在某次洪灾中，基于卫星影像快速评估农田受灾面积，保险赔付时效缩短 70%。在财产保险领域，卫星影像识别灾害区域，减少 90% 的人工勘察成本；基于历史灾害与实时环境数据的动态保费定价，使保险产品适配度提升 60%。供应链金融中，利用时空地理数据监控物流轨迹、核验大宗商品库存，贸易真实性验证效率提高 80%，有效降低金融风险。

随着可信数据空间完善，跨领域融合创新将释放更大价值。尽管存在数据标准化、安全防护、商业模式、人才短缺等挑战，但政策支持、技术进步、需求旺盛等机遇显著。未来，标准化建设和国际合作将成重点，国家标准制定与地方先行先试结合，国内经验有望借 “一带一路” 走向国际。